工作职责：

1. 快速学习不同行业的业务逻辑模型，理解对应数据的含义和联系。 
2. 搭建分布式大数据处理平台，包括：配置硬件节点、优化分布式系统、配置计算环境等。 
3. 基本的数据处理和统计，包括：数据获取、数据存储、数据处理、数据统计、数据可视化等。 
4. 高级的数据分析和建模，包括：数据预处理、特征提取、训练模型、测试模型、分析模型等。 
5. 基于大数据分析和建模，撰写总结报告和文档。 
6. 组建、培养、带领大数据部门团队，完成上述任务。 
基本要求： 
1. 至少3年在机器学习和大数据分析领域的实际技术研发经验。 
2. 至少精通下述编程语言的一种：c/c++, java, python, perl。 
3. 熟悉分布式操作系统和语言工具，包括：Hadoop/Spark、MapRed、pig/Hive等。 
4. 熟悉基本机器学习的基本算法，包括：inear/logistic regression, decision tree, SVM, k-means, Bayes inferring, HMM, deep learning 
5. 熟悉基本的计算机数据结构和算法：array, list, tree, map, sort, search。7. 良好的沟通能力和实际动手能力。 
加分技能： 
1.有大型互联网公司的工作经验，参与过实际的线上系统，例如：推荐系统、广告系统和搜索引擎系统。 
2. 熟悉机器学习的开发工具，例如：VW, RHadoop, mahout, liblinear or libsvm。

3. 熟悉2G/3G/4G通信协议者