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岗位职责
1.智能体后台系统架构与开发:基于 LangChain/LangGraph，自主设计并实现智能体的核心执行引擎，包括但不限于:自定义Agent执行器、复杂工作流状态管理、异步工具调用编排、以及分布式任务调度。
2.工具链与集成开发:设计并开发智能体所需的全套后台工具，深度对接各类无线网络系统:网管北向接口、性能管理平台、配置管理系统、大数据分析平台等。
3.RAG系统与知识工程:从架构层面设计和实现高召回率、高精度的专业RAG系统。涉及:海量网络文档的向量化管道、多路召回与重排序策略、以及回答生成的可控性保障。
4.系统性能、稳定性与部署:对智能休进行性能剖析与优化，包括LLM调用延迟优化、上下文长度管理、并发请求处理等。
任职要求
1.本科及以上学历，统计学/通信工程相关专业，5年以上使用Python(必需)或Go/Java进行复杂后台系统开发的经验
2.精通大数据组件(HDFS/Spark/Flink),熟练使用 Python/Scala 开发，具备高并发数据管道设计能力;
3. 深入理解通信行业指标体系，熟悉5G网络KPI(如速率、时延)、用户画像维度者优先;
4.深刻理解其核心模块: Chains、Agents、Tools、Memory、RAG ，并具备对其进行二次开发或源码级定制的经验；
5.拥有基于LangChain或LangGraph开发并上线复杂Al Agent项目的实际经验，而非仅止于Demo或教程。
加分项:
1.通信行业背景: 有电信运营商、设备商或网络优化服务商的后台系统开发经验，熟悉相关协议和接口。
2.AI工程化经验:有大模型服务部署、推理优化、向量数据库选型与调优、或AI工作流编排平台开发经验。
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