于先生  已实名认证 简历编号:J258004 更新时间:2026-01-09 浏览次数:26
意向岗位:无线网络优化类(RF)
工作经验: 2年 期望薪资: 面议
个人信息
性别: 出生年月:2004-05-01
婚姻状况: 未婚 国籍:中国
户籍:哈尔滨市 民族:汉族
现居地:哈尔滨市 职称: HCSP
学历:本科 专业:光电信息科学与工程
学校:东北石油大学 身高:175CM
体重:60KG
认证情况
认证种类:厂商
证书名称:HCSP
厂商/运营商:华为
认证区域:全国
等级:中级
获取时间:2025年12月
审核状态:审核通过
联系方式
手机: ***********  手机已验证 QQ: ***********
邮箱: ***********  邮箱已验证 联系地址:黑龙江省齐齐哈尔
自我评价
自我评价:本人性格大方稳重,责任心强,具备灵活的思维模式与突出的团队协作、沟通协调能力,能快速适配工作场景与岗位需求,积极投身团队任务。
专业上持有华为 5G 工程师 HCSP 认证及 EHS 安全认证,熟练掌握 5G 网络单验、簇优化、投诉处理等核心工作,精通华为 PHU Smart、Probe、Walktour 等专业工具及 Mapinfo 图层工具操作,实践经验扎实。曾成功带教 5 名新人独立开展测试与优化工作,擅长精准定位并解决覆盖、切换、干扰等网络常见问题。
兼具校园组织管理经
求职意向
意向岗位:无线网络优化类(RF) ( 普通职位 ) 意向职位:网络优化工程师
期望薪资:面议 熟悉厂商:华为
熟悉网络:5G 意向地区:-
到岗时间:随时到岗
职位目标:短期以网络优化工程师岗位为核心,深耕 5G 网络单验、簇优化及投诉处理等核心业务,凭借华为 5G 工程师认证资质与项目实践经验,快速适配岗位需求,高效解决网络覆盖、切换、干扰等常见问题,助力团队提升网络运行指标。中期持续精进专业技能,拓展多厂商设备操作能力与复杂网络优化经验,积累团队管理与技术沉淀经验。长期致力于成为 5G/6G 网络优化领域资深专家,以技术创新为驱动,为通信网络的高效、稳定运行提供解决方案,助力行业数字化转型,实现个人职业价值与行业发展的同频共振。
教育经历
2022年09月 - 2026年06月   东北石油大学  
学历:本科
专业:光电信息科学与工程
专业描述:大二期间担任系学生会生活部部长,锻炼了自己的组织协调能力;
大二获得国家励志奖学金
大一任班级生活委员期间,管理班费 1000+元,账目零差错;组
织宿舍安全检查。
培训经历
2025年02月 - 2025年03月   哈尔滨博生信息科技有限公司  
培训课程:网络优化
培训地点:哈尔滨
获得证书: HCSP
详细描述:华为 5G 工程师认证培训(2024 年 10 月 - 2024 年 12 月)
系统学习 5G 网络架构、基站部署、优化原理及故障排查技术,掌握华为 PHU Smart、Assistant 等专业工具实操,通过理论与实操考核,获得 HCSP 华为 5G 工程师认证。
EHS 安全认证培训(2025 年 2 月)
接受通信工程现场安全操作规范培训,涵盖高空作业防护、设备安全使用、应急处理等内容,考核合格后取得 EHS 安全认证,为项目现场作业安全提供保障。
工作经验
2025年03月 - 2026年01月   黑龙江电信国脉工程股份有限公司   通信工程公司   网络优化部
工作描述:2025 年 3 月 - 2026 年 1 月 | 黑龙江电信国脉工程股份有限公司 | 网络优化工程师(华为项目驻场)
负责区域内 5G 基站单验工作,完成单个基站的实地测试、数据采集与优化调整,协同后台团队确保基站各项指标达标,累计完成超 50 个基站单验任务。
承接簇优化核心工作,规划拉网测试路线,精准分析网格内覆盖、切换、干扰及速率等问题,针对性优化 MOD3 干扰、重叠覆盖等常见故障,复测通过率达 98,输出完整网格报告及遗留问题汇总。
处理用户网络投诉,以室内场景投诉为主,提前核查基站告警、运行状态,现场测试定位问题并快速解决,用户满意度达 95,高效完成局方工单回复。
带教 5 名新人,制定实操培训计划,指导单验与拉网测试技能,助力新人快速独立开展工作。
项目经历
2025年03月 - 2026年01月   大庆龙凤区网络优化   25   45  
主要职责: 网络优化工程师
项目描述:5G 网络区域优化提升项目(2025 年 3 月 - 2026 年 1 月)
项目职责:担任核心技术成员,负责指定区域内 5G 网络单验、簇优化及投诉闭环管理,参与优化方案制定与落地。
项目成果:通过系统性优化,区域内 5G 网络覆盖率提升 12,切换成功率从 92 提升至 99,用户投诉量下降 60,为项目节省优化成本约 15 万元,项目成果获局方认可。
关键贡献:创新拉网测试数据标注方法,提高问题定位效率 30;优化新人带教模式,缩短新人独立上岗周期 20 天。