关闭
重要信息
该用户简历已关闭（或只对应聘企业开放），无法查看联系方式。您可点击请求沟通，获得TA同意后即可下载完整简历。
我再看看
该用户详细简历信息，需要沟通获得TA同意后才能查看
J122096
简历编号:J122096 更新日期:2025-05-09 浏览次数:4707
意向岗位：无线网络优化类(RF),物联网与云计算类 (普通职位)
工作经验： 15年
期望薪资：面议
i
i
个人信息
性别：
男
出生年月：
1985-03-03
婚姻状况：
未婚
国籍：
中国
户籍：
民族：
汉族
现居地：
郑州市
职称：
暂无
学历：
本科
专业：
主修专业
学校：
毕业学校
身高：
160CM
体重：
45Kg
i
i
自我评价
1、15年工作经历，熟练掌握LTE、NB-IoT关键技术，熟悉NR关键技术；
2、2020年中国移动集采L3通过，2020年华为RF-LTE L3通过，2021年中兴52-115 NR高级通过，2017年诺基亚NPO LTE Senior L3.5通过；
3、熟练掌握 Python，熟练掌握Pandas等数据处理库，能够高效进行数据清洗、分析和建模；
4、熟悉 PyTorch 框架，能够搭建 CNN 、DNN等神经网络，熟悉Prompt优化，能够本地部署大模型。
i
i
求职意向
意向岗位：
无线网络优化类(RF),物联网与云计算类 (普通职位)
意向职位：
通信工程师
期望薪资：
面议
熟悉厂商：
其它
熟悉网络：
其它
意向地区：
郑州市
到岗时间：
一个月内
职位目标：
网络优化工程师，数据分析工程师，机器学习and人工智能工程师。
i
i
工作经验
2024年01月 - 2025年04月
0
|
xx部门
|
通信网络优化类
工作描述：
1、通过网络+感知+客户三维，构建满意度画像，挖掘潜在不满用户，支撑不满客群发现体系；
2、分析话单（亿级）数据，挖掘潜在非友好客群，构建不满客户分层分级服务体系；
3、开发自动化工具，输出指标通报文档和微信报，提升效率减少错误；
2018年07月 - 2023年12月
0
|
网络优化
|
通信网络优化类
工作描述：
1、算法工具落地：完成无线扩容门限预测、MR 覆盖预测模型开发（部署在中国移动网络运维平台）。
2、专利成果：一种基于最小二乘法的 NB-IoT MR 数据纠偏方法、一种基于随机森林的NB-IoT多载波扩容方法（算法驱动网络优化）。
3、日常工作：参与多项集团联合攻关，NB-MR准确性研究，异常终端定位，RRC建立成功率提升，寻呼拥塞率优化等；
4、自动化工具：负责全省网络评估工作，对9大类（97项）指标排名和打分，根据综合得分，排名及变化情况，对地市网络综合评估，自动输出18地市网络评估报告（Word）。
2017年05月 - 2018年05月
0
|
RadioEast
|
通信网络优化类
工作描述：
1、课题研究：完成《基于 MR 大数据的窄带物联网覆盖精准评》课题。
2、日常工作：担任NB组TL和项目TS，提升NB RRC建立成功率，保障中国工业博览会NB时延、基于MR大数据的L900簇优化试点等专题。
3、Python 实现基站小区间距离、相对位置批量计算，为优化规划提支持，完成基于MR的邻区优化专题。
2015年07月 - 2017年04月
0
|
北区网优
|
通信网络优化类
工作描述：
1、网格内LTE,、VoLTE、CSFB和GSM测试指标优化提升；
2、基于高干扰小区参数优化试点；
2015年01月 - 2015年07月
0
|
北区网优
|
通信网络优化类
工作描述：
1、GSM数据业务无线侧优化工作，综合下载速率与质差小区优化；
2、配合投诉处理工程师解决2G数据业务投诉；
3、2G资源动态调整实施，开启小区动态半速率。
2013年11月 - 2014年12月
0
|
xx部门
|
通信网络优化类
工作描述：
1、网格、县城与高速公路GSM、TD、LTE测试与优化工作；
2、处理客户投诉，指导新员工进行投诉处理工作。
2011年05月 - 2013年09月
0
|
xx部门
|
通信网络优化类
工作描述：
1、网格，高速、铁路与高铁的GSM优化工作；
2、投诉处理，累计处理投诉2592例；
3、提交ATU数据分析创新1篇，优化案例5件。
J122096
简历编号:J122096
更新时间:2025-05-09
浏览次数:4707
意向岗位：无线网络优化类(RF),物联网与云计算类
工作经验： 15年
期望薪资： 面议
个人信息
性别：
男
出生年月：
1985-03-03
婚姻状况：
未婚
国籍：
中国
户籍：
民族：
汉族
现居地：
郑州市
职称：
暂无
学历：
本科
专业：
主修专业
学校：
毕业学校
身高：
160CM
体重：
45KG
自我评价
自我评价：
1、15年工作经历，熟练掌握LTE、NB-IoT关键技术，熟悉NR关键技术；
2、2020年中国移动集采L3通过，2020年华为RF-LTE L3通过，2021年中兴52-115 NR高级通过，2017年诺基亚NPO LTE Senior L3.5通过；
3、熟练掌握 Python，熟练掌握Pandas等数据处理库，能够高效进行数据清洗、分析和建模；
4、熟悉 PyTorch 框架，能够搭建 CNN 、DNN等神经网络，熟悉Prompt优化，能够本地部署大模型。
求职意向
意向岗位：
无线网络优化类(RF),物联网与云计算类 ( 普通职位 )
意向职位：
通信工程师
期望薪资：
面议
熟悉厂商：
其它
熟悉网络：
其它
意向地区：
郑州市
到岗时间：
一个月内
职位目标：
网络优化工程师，数据分析工程师，机器学习and人工智能工程师。
工作经验
2024年01月 - 2025年04月
xxxx公司
通信网络优化类
xx部门
工作描述：
1、通过网络+感知+客户三维，构建满意度画像，挖掘潜在不满用户，支撑不满客群发现体系；
2、分析话单（亿级）数据，挖掘潜在非友好客群，构建不满客户分层分级服务体系；
3、开发自动化工具，输出指标通报文档和微信报，提升效率减少错误；
2018年07月 - 2023年12月
杭州xx公司
通信网络优化类
网络优化
工作描述：
1、算法工具落地：完成无线扩容门限预测、MR 覆盖预测模型开发（部署在中国移动网络运维平台）。
2、专利成果：一种基于最小二乘法的 NB-IoT MR 数据纠偏方法、一种基于随机森林的NB-IoT多载波扩容方法（算法驱动网络优化）。
3、日常工作：参与多项集团联合攻关，NB-MR准确性研究，异常终端定位，RRC建立成功率提升，寻呼拥塞率优化等；
4、自动化工具：负责全省网络评估工作，对9大类（97项）指标排名和打分，根据综合得分，排名及变化情况，对地市网络综合评估，自动输出18地市网络评估报告（Word）。
2017年05月 - 2018年05月
湖南xx公司
通信网络优化类
RadioEast
工作描述：
1、课题研究：完成《基于 MR 大数据的窄带物联网覆盖精准评》课题。
2、日常工作：担任NB组TL和项目TS，提升NB RRC建立成功率，保障中国工业博览会NB时延、基于MR大数据的L900簇优化试点等专题。
3、Python 实现基站小区间距离、相对位置批量计算，为优化规划提支持，完成基于MR的邻区优化专题。
2015年07月 - 2017年04月
北京xx公司
通信网络优化类
北区网优
工作描述：
1、网格内LTE,、VoLTE、CSFB和GSM测试指标优化提升；
2、基于高干扰小区参数优化试点；
2015年01月 - 2015年07月
广州xx公司
通信网络优化类
北区网优
工作描述：
1、GSM数据业务无线侧优化工作，综合下载速率与质差小区优化；
2、配合投诉处理工程师解决2G数据业务投诉；
3、2G资源动态调整实施，开启小区动态半速率。
2013年11月 - 2014年12月
北京xxxx公司
通信网络优化类
xx部门
工作描述：
1、网格、县城与高速公路GSM、TD、LTE测试与优化工作；
2、处理客户投诉，指导新员工进行投诉处理工作。
2011年05月 - 2013年09月
浙江xx公司
通信网络优化类
xx部门
工作描述：
1、网格，高速、铁路与高铁的GSM优化工作；
2、投诉处理，累计处理投诉2592例；
3、提交ATU数据分析创新1篇，优化案例5件。
意向岗位：无线网络优化类(RF),物联网与云计算类
工作经验：
15年
期望薪资：
面议
意向岗位：无线网络优化类(RF),物联网与云计算类
(普通职位)
工作经验：
15年
期望薪资：面议