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J122096
简历编号:J122096 更新日期:2026-09-17 浏览次数:5389
意向岗位：5G无线网络优化,5G无线网络优化 (普通职位)
工作经验： 16年
期望薪资：面议
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个人信息
性别：
男
出生年月：
1985-03-03
婚姻状况：
未婚
国籍：
中国
户籍：
民族：
汉族
现居地：
郑州市
职称：
暂无
学历：
本科
专业：
主修专业
学校：
毕业学校
身高：
160CM
体重：
45Kg
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自我评价
1、16年工作经历，20年移动集采L3，20年华为L3，17年诺基亚L3.5。
2、具数据分析能力，熟练使用 Python (Pandas/NumPy) 进行海量数据处理；掌握 Scikit-learn/XGBoost/LightGBM 等机器学习框架，成功落地用户分群、异常识别及趋势预测等AI应用场景。
3、擅长开发自动化运维工具，小区流量异常与干扰监控、中兴小区参数整理、华为小区参数整理、满意度成绩海报、MRO等XML文件解析等。
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求职意向
意向岗位：
5G无线网络优化,5G无线网络优化 (普通职位)
意向职位：
通信工程师
期望薪资：
面议
熟悉厂商：
其它
熟悉网络：
其它
意向地区：
河南省
到岗时间：
随时到岗
职位目标：
网络优化工程师，数据分析工程师，机器学习and人工智能工程师。
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工作经验
2024年02月 - 2026年03月
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xx部门
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通信网络优化类
工作描述：
1、AI建模与主动服务：构建“网络+感知+用户” 三维满意度画像，构建不满用户预测模型，挖掘潜在不满用户，支撑不满客群发现体系，实现从被动投诉到主动预警的转变。
2、亿级数据处理：独立承担亿级（1.1+0.6亿）外呼数据的清洗、去重与逻辑计算工作。识别非友好客群，为四库运营（分层服务体系）提供精准的数据底座。
3、自动化工具开发：开发“零/低流量小区”及“流量骤降小区”自动化工具，实现天粒度数据自动抓取、计算并生成通报文档，将单次耗时从1天压缩至2小时。
4、日常工作支撑：建立标准化数据输出流程，负责满意度成绩通报、微信报，周报及各类文档的自动化生成，大幅削减人工统计工时，保障数据响应时效性。
2018年07月 - 2023年12月
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网络优化
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通信网络优化类
工作描述：
1、算法工具落地：完成无线扩容门限预测、MR 覆盖预测模型开发（部署在中国移动网络运维平台）。
2、专利成果：一种基于最小二乘法的 NB-IoT MR 数据纠偏方法、一种基于随机森林的 NB-IoT 多载波扩容方法（算法驱动网络优化）。
3、日常工作：参与多项集团联合攻关，NB-MR准确性研究，异常终端定位，RRC建立成功率提升，寻呼拥塞率优化等；
4、网络评估：负责全省网络评估工作，对9大类（97项）指标排名和打分，根据综合得分，排名及变化情况，对地市网络综合评估，输出18地市网络评估报告。
5、北苑智慧小镇推进、警务自动抓拍系统推进与支撑。
2017年05月 - 2018年05月
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RadioEast
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通信网络优化类
工作描述：
NB-IoT 与LTE优化
1、项目TS：《基于 MR 大数据的窄带物联网覆盖精准评》课题、基于MR大数据的L900簇优化试点等专题。
2、NB组TL：中国工业博览会物联网保障、智慧停车物联网部署与优化、NB-IoT 覆盖与KPI优化。
3、开发小区相对位置计算工具，为优化、规划提供支持，完成基于MR的邻区优化专题
2015年07月 - 2017年04月
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北区网优
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通信网络优化类
工作描述：
网格与县城优化
1、VBA实现频点与频率换算、批量处理测试数据，分析影响速率的低调度、冗余小区等；
2、LTE、VoLTE、CSFB和GSM测试指标优化提升，高干扰小区参数优化试点；
2015年01月 - 2015年07月
0
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北区网优
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通信网络优化类
工作描述：
1、GSM数据业务无线侧优化工作，综合下载速率与质差小区优化；
2、配合投诉处理工程师解决2G数据业务投诉；
3、2G资源动态调整实施，开启小区动态半速率。
2013年11月 - 2014年12月
0
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xx部门
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通信网络优化类
工作描述：
1、网格、县城与高速公路GSM、TD、LTE测试与优化工作；
2、处理客户投诉，指导新员工进行投诉处理工作。
2011年05月 - 2013年09月
0
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xx部门
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通信网络优化类
工作描述：
1、网格，高速、铁路与高铁的GSM优化工作；
2、投诉处理，累计处理投诉2592例；
3、提交ATU数据分析创新1篇，优化案例5件。
J122096
简历编号:J122096
更新时间:2026-09-17
浏览次数:5389
意向岗位：5G无线网络优化,5G无线网络优化
工作经验： 16年
期望薪资： 面议
个人信息
性别：
男
出生年月：
1985-03-03
婚姻状况：
未婚
国籍：
中国
户籍：
民族：
汉族
现居地：
郑州市
职称：
暂无
学历：
本科
专业：
主修专业
学校：
毕业学校
身高：
160CM
体重：
45KG
自我评价
自我评价：
1、16年工作经历，20年移动集采L3，20年华为L3，17年诺基亚L3.5。
2、具数据分析能力，熟练使用 Python (Pandas/NumPy) 进行海量数据处理；掌握 Scikit-learn/XGBoost/LightGBM 等机器学习框架，成功落地用户分群、异常识别及趋势预测等AI应用场景。
3、擅长开发自动化运维工具，小区流量异常与干扰监控、中兴小区参数整理、华为小区参数整理、满意度成绩海报、MRO等XML文件解析等。
求职意向
意向岗位：
5G无线网络优化,5G无线网络优化 ( 普通职位 )
意向职位：
通信工程师
期望薪资：
面议
熟悉厂商：
其它
熟悉网络：
其它
意向地区：
河南省
到岗时间：
随时到岗
职位目标：
网络优化工程师，数据分析工程师，机器学习and人工智能工程师。
工作经验
2024年02月 - 2026年03月
南京华苏
通信网络优化类
xx部门
工作描述：
1、AI建模与主动服务：构建“网络+感知+用户” 三维满意度画像，构建不满用户预测模型，挖掘潜在不满用户，支撑不满客群发现体系，实现从被动投诉到主动预警的转变。
2、亿级数据处理：独立承担亿级（1.1+0.6亿）外呼数据的清洗、去重与逻辑计算工作。识别非友好客群，为四库运营（分层服务体系）提供精准的数据底座。
3、自动化工具开发：开发“零/低流量小区”及“流量骤降小区”自动化工具，实现天粒度数据自动抓取、计算并生成通报文档，将单次耗时从1天压缩至2小时。
4、日常工作支撑：建立标准化数据输出流程，负责满意度成绩通报、微信报，周报及各类文档的自动化生成，大幅削减人工统计工时，保障数据响应时效性。
2018年07月 - 2023年12月
杭州东信
通信网络优化类
网络优化
工作描述：
1、算法工具落地：完成无线扩容门限预测、MR 覆盖预测模型开发（部署在中国移动网络运维平台）。
2、专利成果：一种基于最小二乘法的 NB-IoT MR 数据纠偏方法、一种基于随机森林的 NB-IoT 多载波扩容方法（算法驱动网络优化）。
3、日常工作：参与多项集团联合攻关，NB-MR准确性研究，异常终端定位，RRC建立成功率提升，寻呼拥塞率优化等；
4、网络评估：负责全省网络评估工作，对9大类（97项）指标排名和打分，根据综合得分，排名及变化情况，对地市网络综合评估，输出18地市网络评估报告。
5、北苑智慧小镇推进、警务自动抓拍系统推进与支撑。
2017年05月 - 2018年05月
湖南华诺
通信网络优化类
RadioEast
工作描述：
NB-IoT 与LTE优化
1、项目TS：《基于 MR 大数据的窄带物联网覆盖精准评》课题、基于MR大数据的L900簇优化试点等专题。
2、NB组TL：中国工业博览会物联网保障、智慧停车物联网部署与优化、NB-IoT 覆盖与KPI优化。
3、开发小区相对位置计算工具，为优化、规划提供支持，完成基于MR的邻区优化专题
2015年07月 - 2017年04月
北京电旗
通信网络优化类
北区网优
工作描述：
网格与县城优化
1、VBA实现频点与频率换算、批量处理测试数据，分析影响速率的低调度、冗余小区等；
2、LTE、VoLTE、CSFB和GSM测试指标优化提升，高干扰小区参数优化试点；
2015年01月 - 2015年07月
广州xx公司
通信网络优化类
北区网优
工作描述：
1、GSM数据业务无线侧优化工作，综合下载速率与质差小区优化；
2、配合投诉处理工程师解决2G数据业务投诉；
3、2G资源动态调整实施，开启小区动态半速率。
2013年11月 - 2014年12月
北京xxxx公司
通信网络优化类
xx部门
工作描述：
1、网格、县城与高速公路GSM、TD、LTE测试与优化工作；
2、处理客户投诉，指导新员工进行投诉处理工作。
2011年05月 - 2013年09月
浙江xx公司
通信网络优化类
xx部门
工作描述：
1、网格，高速、铁路与高铁的GSM优化工作；
2、投诉处理，累计处理投诉2592例；
3、提交ATU数据分析创新1篇，优化案例5件。
意向岗位：5G无线网络优化,5G无线网络优化
工作经验：
16年
期望薪资：
面议
意向岗位：5G无线网络优化,5G无线网络优化
(普通职位)
工作经验：
16年
期望薪资：面议