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J122096
简历编号:J122096 更新日期:2026-03-11 浏览次数:5084
意向岗位:5G无线网络优化,人工智能类 (普通职位)
工作经验: 15年
期望薪资:面议
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个人信息
性别:
男
出生年月:
1985-03-03
婚姻状况:
未婚
国籍:
中国
户籍:
民族:
汉族
现居地:
广州市
职称:
暂无
学历:
本科
专业:
主修专业
学校:
毕业学校
身高:
160CM
体重:
45Kg
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自我评价
1、Python + Pandas + NumPy,实现亿数量级数据的清洗、处理、分析与建模。
2、熟练掌握回归、分类、聚类等传统机器学习算法,掌握 PyTorch 框架,可搭建 CNN、DNN 模型。
3、2020年移动L3,2020年华为RF-LTE L3,2021年中兴52-115 NR高级,2017年诺基亚NPO LTE Senior L3.5。
4、熟悉3GPP协议,熟悉LTE、NB-IoT、NR网络制式,擅长工具开发;
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求职意向
意向岗位:
5G无线网络优化,人工智能类 (普通职位)
意向职位:
通信工程师
期望薪资:
面议
熟悉厂商:
其它
熟悉网络:
其它
意向地区:
石家庄市,南京市,合肥市,武汉市
到岗时间:
一个月内
职位目标:
网络优化工程师,数据分析工程师,机器学习and人工智能工程师。
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工作经验
2024年01月 - 2026年01月
0
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xx部门
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通信网络优化类
工作描述:
满意度与外呼分析
1、构建 “网络 + 感知 + 用户” 三维满意度画像,基于ML算法挖掘潜在不满用户,支撑不满客群发现体系。
2、处理亿级话单数据,通过分类算法识别非友好客群,构建分层分级服务模型。
3、差小区、零、低与流量骤降小区通报与处理;
4、满意度成绩通报,jpg微信报,其他文档类工作。
2018年07月 - 2023年12月
0
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网络优化
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通信网络优化类
工作描述:
NB-IoT优化、智慧小镇推进
1、算法工具落地:完成无线扩容门限预测、MR 覆盖预测模型开发(部署在中国移动网络运维平台)。
2、专利成果:一种基于最小二乘法的 NB-IoT MR 数据纠偏方法、一种基于随机森林的 NB-IoT 多载波扩容方法。
3、日常工作:参与多项集团联合攻关,NB-MR准确性研究,异常终端定位,RRC建立成功率提升,寻呼拥塞率优化等;
4、自动化工具:全省网络评估,9类(97项)指标排名、打分,综合评估各地市地市,自动输出18地市网络评估报告。
5、北苑智慧小镇推进、警务自动抓拍系统推进与支撑。
2017年05月 - 2018年05月
0
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RadioEast
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通信网络优化类
工作描述:
NB-IoT 与LTE优化
1、项目TS:《基于 MR 大数据的窄带物联网覆盖精准评》课题、基于MR大数据的L900簇优化试点等专题。
2、NB组TL:中国工业博览会物联网保障、智慧停车物联网部署与优化、NB-IoT 覆盖与KPI优化。
3、开发小区相对位置计算工具,为优化、规划提供支持,完成基于MR的邻区优化专题
2015年07月 - 2017年04月
0
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北区网优
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通信网络优化类
工作描述:
网格与县城优化
1、VBA实现频点与频率换算、批量处理测试数据,分析影响速率的低调度、冗余小区等;
2、LTE、VoLTE、CSFB和GSM测试指标优化提升,高干扰小区参数优化试点;
2015年01月 - 2015年07月
0
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北区网优
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通信网络优化类
工作描述:
1、GSM数据业务无线侧优化工作,综合下载速率与质差小区优化;
2、配合投诉处理工程师解决2G数据业务投诉;
3、2G资源动态调整实施,开启小区动态半速率。
2013年11月 - 2014年12月
0
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xx部门
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通信网络优化类
工作描述:
1、网格、县城与高速公路GSM、TD、LTE测试与优化工作;
2、处理客户投诉,指导新员工进行投诉处理工作。
2011年05月 - 2013年09月
0
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xx部门
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通信网络优化类
工作描述:
1、网格,高速、铁路与高铁的GSM优化工作;
2、投诉处理,累计处理投诉2592例;
3、提交ATU数据分析创新1篇,优化案例5件。
J122096
简历编号:J122096
更新时间:2026-03-11
浏览次数:5084
意向岗位:5G无线网络优化,人工智能类
工作经验: 15年
期望薪资: 面议
个人信息
性别:
男
出生年月:
1985-03-03
婚姻状况:
未婚
国籍:
中国
户籍:
民族:
汉族
现居地:
广州市
职称:
暂无
学历:
本科
专业:
主修专业
学校:
毕业学校
身高:
160CM
体重:
45KG
自我评价
自我评价:
1、Python + Pandas + NumPy,实现亿数量级数据的清洗、处理、分析与建模。
2、熟练掌握回归、分类、聚类等传统机器学习算法,掌握 PyTorch 框架,可搭建 CNN、DNN 模型。
3、2020年移动L3,2020年华为RF-LTE L3,2021年中兴52-115 NR高级,2017年诺基亚NPO LTE Senior L3.5。
4、熟悉3GPP协议,熟悉LTE、NB-IoT、NR网络制式,擅长工具开发;
求职意向
意向岗位:
5G无线网络优化,人工智能类 ( 普通职位 )
意向职位:
通信工程师
期望薪资:
面议
熟悉厂商:
其它
熟悉网络:
其它
意向地区:
石家庄市,南京市,合肥市,武汉市
到岗时间:
一个月内
职位目标:
网络优化工程师,数据分析工程师,机器学习and人工智能工程师。
工作经验
2024年01月 - 2026年01月
南京华苏
通信网络优化类
xx部门
工作描述:
满意度与外呼分析
1、构建 “网络 + 感知 + 用户” 三维满意度画像,基于ML算法挖掘潜在不满用户,支撑不满客群发现体系。
2、处理亿级话单数据,通过分类算法识别非友好客群,构建分层分级服务模型。
3、差小区、零、低与流量骤降小区通报与处理;
4、满意度成绩通报,jpg微信报,其他文档类工作。
2018年07月 - 2023年12月
杭州东信
通信网络优化类
网络优化
工作描述:
NB-IoT优化、智慧小镇推进
1、算法工具落地:完成无线扩容门限预测、MR 覆盖预测模型开发(部署在中国移动网络运维平台)。
2、专利成果:一种基于最小二乘法的 NB-IoT MR 数据纠偏方法、一种基于随机森林的 NB-IoT 多载波扩容方法。
3、日常工作:参与多项集团联合攻关,NB-MR准确性研究,异常终端定位,RRC建立成功率提升,寻呼拥塞率优化等;
4、自动化工具:全省网络评估,9类(97项)指标排名、打分,综合评估各地市地市,自动输出18地市网络评估报告。
5、北苑智慧小镇推进、警务自动抓拍系统推进与支撑。
2017年05月 - 2018年05月
湖南华诺
通信网络优化类
RadioEast
工作描述:
NB-IoT 与LTE优化
1、项目TS:《基于 MR 大数据的窄带物联网覆盖精准评》课题、基于MR大数据的L900簇优化试点等专题。
2、NB组TL:中国工业博览会物联网保障、智慧停车物联网部署与优化、NB-IoT 覆盖与KPI优化。
3、开发小区相对位置计算工具,为优化、规划提供支持,完成基于MR的邻区优化专题
2015年07月 - 2017年04月
北京电旗
通信网络优化类
北区网优
工作描述:
网格与县城优化
1、VBA实现频点与频率换算、批量处理测试数据,分析影响速率的低调度、冗余小区等;
2、LTE、VoLTE、CSFB和GSM测试指标优化提升,高干扰小区参数优化试点;
2015年01月 - 2015年07月
广州xx公司
通信网络优化类
北区网优
工作描述:
1、GSM数据业务无线侧优化工作,综合下载速率与质差小区优化;
2、配合投诉处理工程师解决2G数据业务投诉;
3、2G资源动态调整实施,开启小区动态半速率。
2013年11月 - 2014年12月
北京xxxx公司
通信网络优化类
xx部门
工作描述:
1、网格、县城与高速公路GSM、TD、LTE测试与优化工作;
2、处理客户投诉,指导新员工进行投诉处理工作。
2011年05月 - 2013年09月
浙江xx公司
通信网络优化类
xx部门
工作描述:
1、网格,高速、铁路与高铁的GSM优化工作;
2、投诉处理,累计处理投诉2592例;
3、提交ATU数据分析创新1篇,优化案例5件。