王先生 简历编号:J223440 更新时间:2023-04-12 浏览次数:877
意向岗位:无线网络优化类(RF)
工作经验: 2年 期望薪资: 5000元以上
个人信息
性别: 男 出生年月:1995-05-19
婚姻状况: 未婚 国籍:中国
户籍:黑龙江 民族:汉族
现居地:哈尔滨市 职称: 华为认证
学历:本科 专业:药物制剂
学校:齐鲁工业大学 身高:0CM
体重:0KG
认证情况
认证种类:厂商
证书名称:HCS-5G RF Advanced
厂商/运营商:华为
认证区域:全国
等级:中级
获取时间:2021年1月
审核状态:审核通过
联系方式
手机: ***********  手机已验证 QQ: ***********
邮箱: ***********  邮箱已验证 联系地址:哈尔滨市香坊区温哥华森林小区
自我评价
自我评价:熟练掌握PHU Site、PHU Tester、PHU Smart、Probe、Assistant 、FileZilla Client、Google Earth
Pro、MapInfo Professional、HyperSnap 6、网优图层工具等软件
求职意向
意向岗位:无线网络优化类(RF) ( 普通职位 ) 意向职位:网络优化工程师
期望薪资:5000元以上 熟悉厂商:华为
熟悉网络:5G/5G-A 意向地区:-
到岗时间:随时到岗
职位目标:进入相关通信企业进行工作,接触并熟悉工作环境。从基层做 起,积累实践经验,并通过学习、培训、进修等手段不断提升自己。获得更技术高水平
教育经历
2016年09月 - 2021年06月   齐鲁工业大学  
学历:本科
专业:药物制剂
专业描述:2020年毕业获得学士学位证书,2019年参加实习
工作经验
2020年06月 - 2021年05月   大连和田通信   通信网络优化类   网络支持部
工作描述:在项目上主要负责单验、簇优化、投诉处理等工作。初期主要负责单验的工作,在项目负责的区域内,对单个基站进行测试、分析和优化。并与后台人员合作把所验的基站优化至各项指标均达到项目要求。
中后期主要负责簇优化的工作,在项目负责的区域内,对所规划的区域路线进行拉网测试记录数据并且进行分析,将网格内所遇到的问题进行分析和优化。优化过后进行复测。直到符合项目标准,最后输出网格报告以及对遗留问题进行汇总。
期间还做过投诉处理的工作,解决用户的投诉。了解用户投诉的基本信息和问题。然后进行测试、分析问题、最终帮用户解决问题,让用户满意,避免进行二次投诉。最后输出报告,回复工单。
2019年05月 - 2020年06月   贝优特有限公司   通信网络优化类   网络优化部
工作描述:在项目上主要负责4G的网格优化、 5G的单验和簇优化和投诉处理等工作。 初期在项目规划的区域内进行4G拉网做测试业务,并且记录所有数据,然后进行分析。优先分析红点区域,在不产生新问题的前提下进行调整和优化。调整和优化结束后进行复测,两次测试进行对比看是否满足项目要求。如果不满足,则继续调整和优化。直到满足项目要求即可,最后输出网格总报告。
在19年中旬负责5G的单验和簇优化工作。 对区域内所需要验的单个基站进行验证, 主要看有无天馈接反、站内站间切换、各项指标是否达标等问题。一般后台参数问题较多,与后台人员合作完成并解决问题让基站进入正常使用。
项目经历
2020年05月 - 2021年06月   济南市长清区簇优化项目   25   22  
主要职责: 测试分析
项目描述:在项目上主要负责4G的网格优化、 5G的单验和簇优化和投诉处理等工作。 初期在项目规划的区域内进行4G拉网做测试业务,并且记录所有数据,然后进行分析。优先分析红点区域,在不产生新问题的前提下进行调整和优化。调整和优化结束后进行复测,两次测试进行对比看是否满足项目要求。如果不满足,则继续调整和优化。直到满足项目要求即可,最后输出网格总报告。
在19年中旬负责5G的单验和簇优化工作。 对区域内所需要验的单个基站进行验证, 主要看有无天馈接反、站内站间切换、各项指标是否达标等问题。一般后台参数问题较多,与后台人员合作完成并解决问题让基站进入正常使用。
2019年05月 - 2020年06月   济南市长清区簇优化项目   25   22  
主要职责: 测试分析
项目描述:在项目上主要负责单验、簇优化、投诉处理等工作。初期主要负责单验的工作,在项目负责的区域内,对单个基站进行测试、分析和优化。并与后台人员合作把所验的基站优化至各项指标均达到项目要求。
中后期主要负责簇优化的工作,在项目负责的区域内,对所规划的区域路线进行拉网测试记录数据并且进行分析,将网格内所遇到的问题进行分析和优化。优化过后进行复测。直到符合项目标准,最后输出网格报告以及对遗留问题进行汇总。
期间还做过投诉处理的工作,解决用户的投诉。了解用户投诉的基本信息和问题。然后进行测试、分析问题、最终帮用户解决问题,让用户满意,避免进行二次投诉。最后输出报告,回复工单。