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吴先生
简历编号:J257884 更新日期:2026-01-09 浏览次数:41
意向岗位:核心网技术类 (普通职位)
工作经验: 无
期望薪资:3000元以上
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个人信息
性别:
男
出生年月:
2004-04-08
婚姻状况:
未婚
国籍:
中国
户籍:
武汉市
民族:
汉族
现居地:
武汉市
职称:
暂无
学历:
本科
专业:
通信工程
学校:
新疆工程学院
身高:
180CM
体重:
100Kg
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联系方式
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求职意向
意向岗位:
核心网技术类 (普通职位)
意向职位:
实习生
期望薪资:
3000元以上
熟悉厂商:
华为
熟悉网络:
5G
意向地区:
湖北省
到岗时间:
随时到岗
职位目标:
对自己有清晰的认知,找份工作,积累工作经验。1111111111111111111111111111111111111111111111111111111
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自我评价
初入通信网络技术,掌握华为数通、eNSP仿真及单片机开发,独立完成4G5G基站开站、环境湿度控制等实践项目;擅长网络故障排查与优化,;具备高效协作能力,统筹3场大型活动策划。团队获校级奖项;持续学习5G、SDN等前沿技术,自学C++提升自动化运维能力,适应行业快速迭代需求。
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项目经验
2025年04月 - 2025年05月
新疆工程学院校园网络优化分析项目
主要职责:
测试分析
项目描述:
项目描述:运营商 5G/4G 宏站与校园室分系统共址,高峰期学生宿舍区出现 SINR 骤降、PRB 利用率>85、掉线率 3.8 等质差,需基于 MR+GIS 进行精准优化。
项目职责:用 Mapinfo 搭建 3D 矢量地图,叠加工参生成 PCI 模 3 冲突热力图,锁定 7 处重叠覆盖区;通过 SkyAnalyzer 接入日均 1.2 亿条 MR 数据,栅格化定位 3 处弱覆盖簇、2 处过覆盖簇;结合射线追踪定位 2 个 5G DAS 天线被墙体遮挡,输出 RF 优化方案(方位角/下倾角调整、新增 2 处微站、参数调优);现场天面勘察、参数回写及复测验证,固化 TCL 脚本实现 MR 自动批处理。
项目成果:质差栅格占比由 12.4 降至 3.1,平均 SINR 提升 5.6 dB,下行吞吐率提升 38;宿舍区 5G 掉线率从 3.8 降至 0.9,VoNR MOS≥3.5 比例提升 11 个百分点;个人掌握“MR 大数据+GIS”联合定位及精准优化能力。
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教育经历
2022年09月 - 2025年12月
新疆工程学院
学历:
本科
专业:
通信工程
专业描述:
主修课程:网络数据库应用,计算机与通信网络,移动通信系统,数据通信技术,通信项目管理与监理,信息安全技术,无线网络规划与优化,5G移动通信技术
吴先生
简历编号:J257884
更新时间:2026-01-09
浏览次数:41
意向岗位:核心网技术类
工作经验: 无
期望薪资: 3000元以上
个人信息
性别:
男
出生年月:
2004-04-08
婚姻状况:
未婚
国籍:
中国
户籍:
武汉市
民族:
汉族
现居地:
武汉市
职称:
暂无
学历:
本科
专业:
通信工程
学校:
新疆工程学院
身高:
180CM
体重:
100KG
联系方式
手机:
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手机已验证
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邮箱已验证
自我评价
自我评价:
初入通信网络技术,掌握华为数通、eNSP仿真及单片机开发,独立完成4G5G基站开站、环境湿度控制等实践项目;擅长网络故障排查与优化,;具备高效协作能力,统筹3场大型活动策划。团队获校级奖项;持续学习5G、SDN等前沿技术,自学C++提升自动化运维能力,适应行业快速迭代需求。
求职意向
意向岗位:
核心网技术类 ( 普通职位 )
意向职位:
实习生
期望薪资:
3000元以上
熟悉厂商:
华为
熟悉网络:
5G
意向地区:
湖北省
到岗时间:
随时到岗
职位目标:
对自己有清晰的认知,找份工作,积累工作经验。1111111111111111111111111111111111111111111111111111111
教育经历
2022年09月 - 2025年12月
新疆工程学院
学历:
本科
专业:
通信工程
专业描述:
主修课程:网络数据库应用,计算机与通信网络,移动通信系统,数据通信技术,通信项目管理与监理,信息安全技术,无线网络规划与优化,5G移动通信技术
项目经历
2025年04月 - 2025年05月
新疆工程学院校园网络优化分析项目
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45
主要职责:
测试分析
项目描述:
项目描述:运营商 5G/4G 宏站与校园室分系统共址,高峰期学生宿舍区出现 SINR 骤降、PRB 利用率>85、掉线率 3.8 等质差,需基于 MR+GIS 进行精准优化。
项目职责:用 Mapinfo 搭建 3D 矢量地图,叠加工参生成 PCI 模 3 冲突热力图,锁定 7 处重叠覆盖区;通过 SkyAnalyzer 接入日均 1.2 亿条 MR 数据,栅格化定位 3 处弱覆盖簇、2 处过覆盖簇;结合射线追踪定位 2 个 5G DAS 天线被墙体遮挡,输出 RF 优化方案(方位角/下倾角调整、新增 2 处微站、参数调优);现场天面勘察、参数回写及复测验证,固化 TCL 脚本实现 MR 自动批处理。
项目成果:质差栅格占比由 12.4 降至 3.1,平均 SINR 提升 5.6 dB,下行吞吐率提升 38;宿舍区 5G 掉线率从 3.8 降至 0.9,VoNR MOS≥3.5 比例提升 11 个百分点;个人掌握“MR 大数据+GIS”联合定位及精准优化能力。